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新闻资讯 深圳市科技有限公司

智慧体育解决方案通过物联网、大数据、人工智能等科技手段并应用数据来精准实现“分层教学” “分区教学”,让最需要提升又无法提升的青少年在极短的时间迅速的进步。

数据瓶颈下的智能体育:从“没有更多数据了”到精准效能突破
2026/09/07

数据瓶颈下的智能体育:从“没有更多数据了”到精准效能突破

数据断层:智能体育训练系统的隐性天花板很多人以为,智能体育系统的效能提升仅依赖数据量的线性增长,其实不然。当训练数据池触及物理采集极限——“没有更多数据了”——时,系统优化的底层逻辑将从“规模驱动”转向“结构重构”。这种转变并非技术妥协,而是对运动生物力学、战术决策模型与硬件算力的深度整合。案例:青藏高原田径特训营的“缺氧-数据”悖论2023年,中国田径协会在海拔3650米的拉萨建立高原特训基地,...

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清远体彩“送货上门” 广大学子收到体育课礼物
2026/09/07

清远体彩“送货上门” 广大学子收到体育课礼物

■捐赠仪式现场。 ■清远的学子用上了清远体彩捐赠的体育运动器材。 新快报讯 记者陆妍思 通讯员清远体彩报道 近日,清远市体育彩票中心在清城区新北江实验学校举行“公益体彩 筑梦启航”体育器材捐赠仪式,为广大学子送去一批崭新的体育器材,以实际行动助力青少年体育事业发展,为校园注入蓬勃运动活力。 为解决学校体育教学器材不足的问题,支持学生日常体育锻炼,清远体彩前期对...

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数据边界:智能体育训练系统的真实效能与认知偏差
2026/09/07

数据边界:智能体育训练系统的真实效能与认知偏差

当「没有更多数据了」成为技术瓶颈,底层逻辑是训练范式的重构很多人以为,智能体育系统的效能提升必然依赖数据量的指数级增长。这种认知源于对机器学习「数据驱动」特性的线性外推,却忽视了运动科学中「边际效益递减」的客观规律。以篮球项目为例,某职业俱乐部曾部署多模态数据采集系统,覆盖球员运动轨迹、肌肉电信号、心率变异性等23个维度,单场训练生成数据量超过15GB。但经过三个赛季的追踪发现,当数据维度突破18...

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  • 入局具身智能,蔚来终于不纠结
    2026/08/26

    入局具身智能,蔚来终于不纠结

    来源:ZAKER财经8月24日,在小鹏宣布机器人融资喜讯的同一天,蔚来入局具身智能的重磅消息也传了出来。8月24日,蔚来高级副总裁、智能驾驶团队负责人任少卿创立了一家物理AI基础模型与具身智能公司,蔚来将作为战略股东投资并与其开展合作。同日确认,新公司已完成注册,估值达独角兽级别。李斌在蔚来智驾全员会上通报了此事,会议简短,未提组织架构变动。近年来,蔚来在芯片、操作系统等关键技术领域持续投入,但在...

  • 对话灵御智能金戈:具身智能是一场马拉松,大家尚未跑出前一百米
    2026/08/26

    对话灵御智能金戈:具身智能是一场马拉松,大家尚未跑出前一百米

    转自:创业邦来源丨深蓝财经撰文丨符小茵今年WRC,深蓝财经现场观察到,行业关注点正从制造机器人“身体”,转向构建其“大脑”所需的数据资产,各路厂商纷纷布局,数据采集产品集中发布。同样是走真机采集路线,2025年成立的灵御智能解法有些另类:它不追求机器人的全自主,而是让“云端专家”随时接管,用人机协作的方式“手把手”生产高质量示范数据。那么,数据采完,要如何用起来?还要多久,我们才能达到具身智能的“...

  • 投入6亿!恒大足校重整计划获批,转型为广州体育学院清远校区
    2026/08/26

    投入6亿!恒大足校重整计划获批,转型为广州体育学院清远校区

    来源:直播吧恒大足校大门的招牌已经改为广州体育学院 直播吧08月26日讯 据粤媒《信息时报》消息,恒大足球学校重整计划获批,转型为广州体育学院清远校区,9月迎来约1000名新生入学。 近日,全国企业破产重整案件信息网正式发布公告称,恒大足球学校重整计划草案获批。根据文件,广州体育学院以6亿元总价参与恒大足球学校重整。恒大足球学校转型为广州体育学院清远校区后,该校区将于9月迎来约1000名新...

  • 人工智能模型失控,OpenAI遭调查
    2026/08/26

    人工智能模型失控,OpenAI遭调查

    参考消息网8月25日报道 据法新社8月24日报道,由于上月披露其模型在测试期间失控并入侵一个人工智能平台,ChatGPT的开发商开放人工智能研究中心(OpenAI)面临美国亚拉巴马州的调查。7月中旬,两个OpenAI模型逃离其封闭的测试环境并访问了互联网。它们在互联网上发现并攻击了“抱抱脸”公司的网站。该网站是人工智能开发者用来存储和共享模型及数据集的地方。该事件引发了外界对人工智能系统危险行为的...

  • AGIC 2026深圳通用人工智能展今日举办
    2026/08/26

    AGIC 2026深圳通用人工智能展今日举办

    (1)国务院新闻办公室于8月26日上午10时举行“开局起步‘十五五’”系列主题新闻发布会,介绍全力抓好“十五五”规划实施,加快推进新型工业化有关情况,并答记者问。 (2)国务院台湾事务办公室于8月26日上午10时举行例行新闻发布会,发言人就近期两岸热点问题回答记者提问。 (3)国务院新闻办公室于8月26日下午3时举行“新征程上的奋斗者”中外记者见面会,围绕“践行训词守初心 忠诚担当护平安”...

  • 放宽技术限制适配智能消费
    2026/08/26

    放宽技术限制适配智能消费

    近日,美国联邦第九巡回上诉法院撤销了此前针对人工智能(AI)企业Perplexity购物工具发布的禁令。根据判决,Perplexity可继续通过其AI助手,帮助用户访问亚马逊并执行购物操作。 这是美国联邦上诉法院首次就AI智能体代表用户访问网络平台是否合法作出裁定。法院认为,在本案现有技术架构和证据下,亚马逊未能证明Perplexity实施了美国反计算机入侵法律所规定的“访问”行为。 争议源于Pe...

  • 数据阈值困境:当智能体育系统遭遇「没有更多数据了」
    2026/08/26

    数据阈值困境:当智能体育系统遭遇「没有更多数据了」

    数据断层:智能训练系统的隐形边界很多人以为,智能体育系统的进化逻辑是「数据量越大,算法越精准」,其实不然。当系统反馈"{error:"没有更多数据了"}"时,暴露的并非技术故障,而是训练模型与运动科学底层逻辑的碰撞点——这本质上是生物力学数据采集的物理极限与竞技状态周期性波动的矛盾。案例:青藏高原马拉松训练的「数据真空区」2023年环青海湖超级马拉松备战期,某国家队智能训练系统在海拔2800米训练...

  • “人工智能+”怎么加? 两江新区“模力高地”作答
    2026/08/26

    “人工智能+”怎么加? 两江新区“模力高地”作答

    本文转自:重庆晨报10万平方米生态社区启动,照母山再添AI新地标“人工智能+”怎么加? 两江新区“模力高地”作答模力高地生态社区当前,AI赛道竞争重心已经转向产业商业化落地,技术落地难成为行业普遍痛点。作为国家重要的现代制造业基地,重庆精准布局人工智能产业新赛道。记者昨天从两江新区获悉,位于照母山环湖企业公园的“模力高地”人工智能创新孵化生态社区已正式启动。这片占地10万平方米的创新产业载体,将成...

  • 数据边界:当智能体育系统遭遇「无更多数据」的临界挑战
    2026/08/26

    数据边界:当智能体育系统遭遇「无更多数据」的临界挑战

    数据断层:智能训练系统的隐秘失效场景很多人以为智能体育系统的数据采集是无限延伸的,其实不然。当运动传感器在特定赛制规则下触达硬件性能阈值时,系统会返回「{"error":"没有更多数据了"}」的原始报错——这并非程序故障,而是运动科学数字化进程中必然遭遇的物理边界。底层逻辑:赛制规则与硬件算力的动态博弈以室内自行车竞技为例,国际自行车联盟(UCI)规定的250米标准木质赛道,其弯道曲率半径严格限定...

  • 场馆够不够用、高风险体育项目安不安全?江苏省体育局现场回应关切
    2026/08/26

    场馆够不够用、高风险体育项目安不安全?江苏省体育局现场回应关切

    8月25日,江苏省体育局走进政风热线直播间,全省13个设区市体育局同步在线,就体育强省建设、体育赛事、体育产业发展以及江苏省城市足球联赛(“苏超”)等话题回应各方关切。 直播一开场,球迷张先生就来问:“‘苏超’我们很喜欢,已经看了两届了。马上9月份常规赛要结束了,后面淘汰赛是怎么安排的?”这也是眼下众多球迷关心的事,省体育局竞技体育处处长许秋红当场介绍:淘汰赛按计划于10月举行,与去年略有不...

  • MongoDB将实时运营数据引入智能体编码技术栈
    2026/08/26

    MongoDB将实时运营数据引入智能体编码技术栈

    全新托管式MCP服务器将Claude Code、Codex、Grok Build和Devin接入MongoDB Atlas,让编码智能体直接获取实时运营数据     北京,2026年8月25日——MongoDB公司(纳斯达克股票代码:MDB)近日在MongoDB.local Build Fest大会上宣布,MongoDB智能数据平台现已原生集成至开发者构建应用所用的AI工具中。自即日起,Mongo...

  • 从实验室走向产业落地 具身智能的数据瓶颈怎么破?
    2026/08/26

    从实验室走向产业落地 具身智能的数据瓶颈怎么破?

    【TechWeb】8月25日消息,刚刚落幕的2026世界机器人大会,一个最直观的变化是“跳舞的少了,干活的多了”。在宇树、优必选、银河通用等热门企业的展厅中,机器人开始模拟产线上拧螺丝、分拣货品、叠衣服、做早餐的真实作业场景。具身智能不再是学术论文中的概念,而是真切地走到了产业化的大门前。然而,从实验室到工厂车间、到家庭客厅这一步,远比想象中艰难。行业仍处发展早期 数据质量是核心瓶颈在火山引擎具身...

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